Data Science Complete Bundle

Persiapkan dirimu sekarang juga untuk berkarir sebagai seorang Data Scientist Professional yang mampu mengolah big data menjadi insight dalam pengambilan keputusan di perusahaan. Kamu akan belajar A-Z

Berbicara mengenai data science yang merupakan suatu keilmuan yang menggabungkan suatu pemrosesan data dan hal yang dapat di proses. Dimana hal yang di proses adalah sebuah data dan big data. Secara pengertian Big Data adalah salah satu source yang besar yang terdiri dari beberapa elemen seperti Volume, Velocity, Variety, Veracity dan Value. Big data merupakan hasil dari penggunaan internet , Dimana data dapat diperoleh dari internal dan eksternal. Dalam mempelajari data ada beberapa cakupan yang harus yaitu Data Scientist , Data Analayst dan data engineer.

Dimana ketiga cakupan tersebut saling berkaitan dan harus saling membantu dalam melakukan setiap pekerjaannya. Seperti yang sudah kita ketahui bahwa Data Scientist dan Data Analyst harus melakukan komunikasi data, karena keduanya bertugas menyampaikan insight yang dibutuhkan perusahaan.

Belajar Data Science Yang Efektif & Praktis

Data Scientist harus melakukan komunikasi data karena ketika mereka menemukan pemodelan yang tepat harus menyampaikan suatu faktanya. Lalu Data Engineering dan Data Scientist saling berhubungan terkait software engineering. Dimana keduanya harus bisa saling memahami software karena data engineer memiliki tugas sebagai pengumpul data sampai data siap untuk dipakai dan menghasilkan data warehouse, data mark atau data lake. Data Scientist bertugas membuat penerapan permodelan yang sudah di uji ke dalam sebuah sistem. Data negineer juga harus mengetahui software engineering karena mereka harus tahu lokasi.

Yang ketiga seorang Data Scientist, Data Analyst dan Data Engineer harus bisa matematika , Statistik dan algoritma. Dimana ketiga ilmu ini sangat memberikan kemudahaan dalam melakukan suatu pekerjaan.

Data Science lifecyle atau yang biasa disebut dengan alur pengolahan merupakan data awal hingga akhir. Proses pengolahan data diawali dengan collecting yang dilakukan oleh Data Engineer, Clearning dan EDA yang dilakukan oleh Data Analyst dan model serta deployment yang dilakukan Data Scientist.

Data science lifecycle memiliki peran yang sangat penting, Dimana seorang praktisi data harus memiliki beberapa skill untuk mengolah data dalam industri. Pastinya setiap data science harus memiliki keahlian khususnya di Data Analyst. Untuk hardskill yang wajib dimiliki adalah bahasa pemrograman R, Python dan SQL, statistik atau matematika, Visual Data dan komunikasi serta pengetahuan data.Selain itu anda juga harus memiliki soft skill yang harus dimiliki praktisi data adalah pengetahuan bisnis , pemikiran kritis , komunikasi, kemampuan presentasi dan kerjasama tim.

Berikut Ini Adalah Tips belajar data science yang efektif & Praktis yang bisa anda terapkan dalam mengikuti belajar data science.

Pahami Tujuan

Yang pertama adalah anda harus memiliki tujuan yang jelas dalam mengikuti belajar data science. Dimana Data Science ini memiliki cakupan yang sangat luas yang bisa menjawab berbagai macam permasalah dalam suatu bisnis.

Membuat Roadmap

Tidak Kalah pentingnya adalah menyusun roadmap atau peta jalan dalam belajar data science. Misalnya ada menyusun peta jalan sederhan dalam rentan waktu tiga bulan dalam belajar data science.

Di Internet sendri banyak sekali infromasi tentang data science di internet khusunya, Anda dapat mengulik situs seperti Gituhub dan kaggle sehingga anda bisa mendapatkan informasi yang cukup update mengenai belajar data science.

Berikut ini adalah infografis data science roadmap dari Geeksforgeeks

data science roadmap

Ikut Bootcamp Data Science Maupun Kursus

Saat ini sudah banyak bootcamp serta program yang menawarkan pembelajaran data science, Mengikuti bootcamp data science memberikan beberapa keuntungan yang bisa di dapatkan :

• Module serta kurikulum yang terarah dengan sangat jelas

• referensi yang reliabel yang bisa membantu meningkatkan skill anda

• lingkungan belajar yang suportif dan asik

• Memiliki jaringan koneksi pastinya

• Menguntungkan dalam meniti karir di bidang data

Nah kalo kamu masih bingung tentang kamu bisa mengikuti kelas belajar data science di ITBox.

Mau Ikut Kursus Data Scince Yang Efektif ?

Bergabung Ke Komunitas

Sangat Penting nih buat data scientist membangun jaring yang sangat luas. Mengapa demikian ? Dimana dengan memiliki jaringan yang sangat luas anda bisa mendapatkan ide ide baru serta wawasan baru tentang seputar data science.

Bangun Portfolio

Pastinya anda juga harus menunjukan karya nyatamu di bidang data science khusunya. Melalui portfolio anda dapat membentuk pesona untuk meningkatkan value di dalam diri sendiri. Membangun Portfolio dapat dilakukan dengan cara mulai dari aktif di github hingga membangun situs web sederhana yang akan menarik recruiter melihat profil anda.

Update Pengetahuan

Anda harus memperbarui pengetahuan seputar data science yang mambuat anda mengikuti setiap perkembangan yang ada setiap harinya. Beberapa platform seperti twitter menjadi media yang sangat efektif untuk mengikuti tren.